# video_probe (Rust) - 完整开发资源包

## 📚 文档清单

已创建以下开发文档：

### 1. **VIDEO_PROBE_RUST_DEVELOPMENT.md** (详细开发计划)
- ✅ 完整的开发步骤（8个阶段）
- ✅ 代码示例和模板
- ✅ 依赖清单
- ✅ 项目结构
- ✅ 测试策略
- ✅ 时间估算（6天）

### 2. **VIDEO_PROBE_RUST_QUICKSTART.md** (快速参考)
- ✅ 快速开始指南
- ✅ 核心实现要点
- ✅ 功能对照表
- ✅ 性能对比
- ✅ 开发清单

### 3. **init_video_probe_rust.sh** (自动初始化脚本)
- ✅ 自动创建 Cargo 项目
- ✅ 配置 Cargo.toml
- ✅ 创建目录结构
- ✅ 生成基础代码模板
- ✅ 初始化 Git 仓库
- ✅ 首次构建

### 4. **video_probe.py** (Python 原型)
- ✅ 完整功能实现
- ✅ 作为 Rust 版本的原型参考
- ✅ 功能验证标准

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## 🎯 项目目标

### 核心目标
将 Python 版本的视频元数据提取工具重写为 Rust，实现：
- 🚀 **高性能**: 2-10x 更快的执行速度
- 💾 **低内存**: 更少的内存占用
- 📦 **易部署**: 单一二进制文件
- 🌍 **跨平台**: Linux/macOS/Windows 支持

### 功能对齐
| 功能 | 状态 |
|------|------|
| 使用 ffprobe 提取元数据 | ✅ Python 实现 |
| 提取格式信息 | ✅ Python 实现 |
| 提取视频流信息 | ✅ Python 实现 |
| 提取音频流信息 | ✅ Python 实现 |
| 提取字幕流信息 | ✅ Python 实现 |
| JSON 输出 | ✅ Python 实现 |
| 命令行界面 | ✅ Python 实现 |
| 友好输出 | ✅ Python 实现 |

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## 🛠️ 技术栈

### Rust 核心依赖
```toml
[dependencies]
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
serde_json = "1.0"
chrono = { version = "0.4", features = ["serde"] }
anyhow = "1.0"
thiserror = "1.0"
clap = { version = "4.0", features = ["derive"] }
```

### 外部依赖
- **ffprobe**: 来自 FFmpeg（系统级依赖）

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## 📋 开发流程

### 方式 1: 使用自动脚本（推荐）

```bash
# 1. 运行初始化脚本
./init_video_probe_rust.sh

# 2. 进入项目目录
cd video_probe

# 3. 实现核心功能
# 参考 VIDEO_PROBE_RUST_DEVELOPMENT.md

# 4. 测试
cargo test
cargo run -- video.mp4

# 5. 构建 release 版本
cargo build --release
```

### 方式 2: 手动创建

```bash
# 1. 创建项目
cargo new video_probe
cd video_probe

# 2. 配置 Cargo.toml
# 参考 VIDEO_PROBE_RUST_DEVELOPMENT.md

# 3. 创建目录结构
mkdir -p src tests docs

# 4. 实现功能
# 按照开发文档逐步实现

# 5. 测试和构建
cargo test
cargo build
```

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## 📊 实现优先级

### P0 (必须)
1. ✅ 项目初始化
2. 🔨 数据结构定义
3. 🔨 ffprobe 执行逻辑
4. 🔨 JSON 解析逻辑
5. 🔨 输出格式化
6. 🔨 命令行界面

### P1 (重要)
1. 🔨 单元测试
2. 🔨 集成测试
3. 🔨 错误处理
4. 🔨 文档编写

### P2 (可选)
1. ⏸️ 批量处理
2. ⏸️ 并行处理
3. ⏸️ 进度条
4. ⏸️ 递归扫描

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## 🎓 学习资源

### Rust 官方
- [Rust Book](https://doc.rust-lang.org/book/)
- [Rust by Example](https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/)
- [Rust API Guidelines](https://rust-lang.github.io/api-guidelines/)

### 依赖库文档
- [serde](https://serde.rs/)
- [clap](https://docs.rs/clap/)
- [anyhow](https://docs.rs/anyhow/)
- [chrono](https://docs.rs/chrono/)

### FFprobe
- [FFprobe Documentation](https://ffmpeg.org/ffprobe.html)
- [FFprobe JSON Output](https://ffmpeg.org/ffprobe.html#json)

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## ✅ 验证清单

### 开发前
- [ ] 已安装 Rust (rustc --version)
- [ ] 已安装 Cargo (cargo --version)
- [ ] 已安装 ffprobe (ffprobe -version)
- [ ] 已阅读开发文档
- [ ] 已了解 Python 原型

### 开发中
- [ ] 代码编译通过 (cargo build)
- [ ] 测试通过 (cargo test)
- [ ] 代码格式化 (cargo fmt)
- [ ] Lint 检查通过 (cargo clippy)
- [ ] 功能与 Python 版本一致

### 开发后
- [ ] Release 构建成功
- [ ] 文档完整
- [ ] README 清晰
- [ ] Git 提交规范
- [ ] 代码审查通过

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## 🚀 发布流程

### 1. 本地测试
```bash
cargo test
cargo build --release
./target/release/video_probe video.mp4
```

### 2. 创建 Git 仓库
```bash
git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
```

### 3. 推送到 Gitea
```bash
# 在 Gitea 创建仓库
git remote add origin <gitea-url>
git push -u origin main
```

### 4. 可选：发布到 crates.io
```bash
cargo login
cargo publish
```

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## 📈 性能基准

### 预期性能提升

| 操作 | Python | Rust (预期) | 提升 |
|------|--------|-------------|------|
| 启动 | 50ms | 1ms | 50x |
| 解析 1GB 视频 | 2s | 0.5s | 4x |
| 内存占用 | 30MB | 5MB | 6x |
| 二进制大小 | N/A | 2MB | - |

### 基准测试方法
```bash
# Python
time python3 video_probe.py video.mp4

# Rust
time ./target/release/video_probe video.mp4
```

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## 🐛 常见问题

### Q1: ffprobe 未找到
```bash
# macOS
brew install ffmpeg

# Linux
sudo apt-get install ffmpeg

# Windows
# 从 https://ffmpeg.org 下载
```

### Q2: Rust 未安装
```bash
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
```

### Q3: 编译错误
```bash
# 更新 Rust
rustup update

# 清理并重新构建
cargo clean
cargo build
```

### Q4: 测试失败
```bash
# 检查测试视频文件
ls tests/fixtures/

# 运行详细测试
cargo test -- --nocapture
```

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## 📞 获取帮助

1. **查看文档**
   - `VIDEO_PROBE_RUST_DEVELOPMENT.md`
   - `VIDEO_PROBE_RUST_QUICKSTART.md`

2. **参考 Python 原型**
   - `video_probe.py`

3. **Rust 社区**
   - [Rust Forum](https://users.rust-lang.org/)
   - [Reddit r/rust](https://www.reddit.com/r/rust/)

4. **提交 Issue**
   - Gitea 仓库 Issues 页面

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## 🎉 下一步行动

1. ✅ 阅读开发文档
2. ✅ 运行初始化脚本
3. 🔨 实现核心功能
4. 🔨 编写测试
5. 🔨 创建文档
6. 🔨 推送到 Gitea
7. 🔨 发布到 crates.io（可选）

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**准备开始了吗？运行 `./init_video_probe_rust.sh` 开始吧！** 🚀